ISP AI

Ziwin AI ISP integra IA em módulos-chave como HDR, redução de ruído 3DNR e mapeamento de tom, alcançando melhorias inovadoras na qualidade da imagem, especialmente em pouca luz, luz de fundo, ampla faixa dinâmica e cenários de movimento.

AI-ISP significa Processamento de Sinal de Imagem de Inteligência Artificial. É uma tecnologia que combina algoritmos de Inteligência Artificial (IA) com técnicas de Processamento de Sinal de Imagem (ISP). AI-ISP melhora a qualidade da imagem e do vídeo, aplicando algoritmos avançados de IA a dados de imagem brutos capturados por câmeras. Essa tecnologia permite várias funções de aprimoramento de imagem, como expansão de faixa dinâmica, redução de ruído, otimização de cores, nitidez de imagem, melhorando assim a clareza e a precisão visual.

Um ISP tradicional (Processador de Sinal de Imagem) é um módulo de hardware especializado usado para processar imagens, normalmente integrado ao sensor de imagem. É responsável por processar e otimizar os dados de imagem brutos obtidos do sensor.

Ao integrar a IA nos principais módulos ISP, como HDR, redução de ruído 3DNR, mapeamento de tom, alcançamos o desempenho ideal e o aprimoramento visual em ISP orientado por IA. Esses módulos, que são cruciais e perceptíveis ao olho humano, são otimizados por IA para oferecer a melhor qualidade de imagem em todo o processo de ISP de IA.

Os recursos de processamento de imagem dos ISPs tradicionais foram continuamente otimizados e atualizados. No entanto, à medida que a complexidade das cenas aumenta e as demandas de qualidade da imagem aumentam, a tecnologia ISP tradicional está se aproximando de seus limites de otimização. A produção consistente de imagens de alta qualidade em cenários desafiadores, como pouca luz, luz de fundo, ampla faixa dinâmica e movimento, continua sendo um desafio significativo para a indústria de percepção visual. Contra esse pano de fundo, a integração da tecnologia de IA nos ISPs para romper o gargalo da otimização da qualidade da imagem tornou-se uma importante direção de pesquisa. Essa abordagem fez um progresso significativo, levando a um salto substancial na obtenção de imagens estáveis de alta qualidade em cenários complexos.